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Fallstudie

Dub@i Möbel

Hagen, Deutschland·In Entwicklung

Ausgangslage

Dub@i Möbel hatte keinen Online-Auftritt. Wer nicht zufällig vorbeikam, wusste kaum, dass es den Laden gibt. Das Sortiment war nicht zu sehen, nicht zu finden.

Was wir gebaut haben

  • Next.js 14 Website mit Louvre-Intro, cinematischem Hero und einem Lighthouse Score nahe 100
  • KI-Einrichtungsberater: Raumbild hochladen, OpenAI Vision empfiehlt passende Produkte
  • Dreisprachig in DE, EN und TR für Hagens türkischstämmige Kundschaft
  • Sanity CMS, damit der Kunde Produkte selbst pflegen kann

Kapitel 01

Die Louvre-Intro

So beginnt die Website — einmal pro Session

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12 Slats, 3D rotiert

Jeder der 12 Slats dreht sich einzeln um die Y-Achse, gestaffelt mit 55ms Abstand. Mit perspective: 800px entsteht echte räumliche Tiefe.

Dub@i Möbel Hero
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Einmal pro Session

Die Louvre-Intro spielt sich nur beim ersten Besuch ab. Wer zurückkommt, startet sofort ins Erlebnis ohne Wartezeit.

Kapitel 02

Hero-Design

Cinematische erste Seite — Eindruck vor Inhalt

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Wort für Wort

Die Headline baut sich Wort für Wort mit einem leichten rotateX-Drehen auf. Dramatisch, ohne laut zu sein.

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Ken Burns Zoom

Das Hintergrundbild zoomt langsam in einem 20-Sekunden-Loop. Der Effekt ist so subtil, dass man ihn kaum bemerkt — aber trotzdem spürt.

Hero-Design
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Logo im Zentrum

Navigation im Apothekerstil: Logo mittig, Funktionen symmetrisch verteilt. Louis Vuitton, Chanel und Hermès setzen auf dasselbe Prinzip.

Kapitel 03

Produkt-Showcase

Editorial-Layout mit Clip-Path-Animationen

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Clip-Path Reveal

Jedes Produktbild entfaltet sich von links nach rechts, wie ein Vorhang. Das folgt der natürlichen Leserichtung und macht jeden Reveal zu einem kleinen Moment.

Produkt-Showcase
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Abwechselnde Seiten

Bild links, dann rechts, dann wieder links. Das Auge bewegt sich beim Scrollen und die Seite fühlt sich weniger wie eine Liste an.

Kapitel 04

KI-Einrichtungsberater

OpenAI Vision als Conversion-Hebel

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Raum hochladen, Sofa finden

Nutzer laden ein Foto ihres Zimmers hoch. GPT-4 Vision liest Raumstil, Farbpalette und Einrichtung — und schlägt passende Produkte aus dem Sortiment vor.

KI-Einrichtungsberater
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Kostendeckel ohne Login

Supabase begrenzt die API-Anfragen pro IP auf täglich. Kein Nutzer-Account nötig, trotzdem bleibt die Nutzung kontrollierbar.

Ziele und Projektionen

Was wir erreichen.

+65%Mehr Verweildauererwartet
3×Mehr Anfragenerwartet
98Lighthouse ScoreZielwert
3SprachenDE · EN · TR

In finaler Entwicklung. Die Zahlen sind projektierte Zielwerte.

Next.js 14TypeScriptTailwind CSSFramer MotionOpenAI VisionSanity CMSSupabaseVercel
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